2025年5月28日，應(yīng)廣西應(yīng)用數(shù)學(xué)中心(南寧師范大學(xué))的邀請，重慶大學(xué)朱長榮教授和廣西大學(xué)袁功林教授分別作了題為“From transverse homoclinic orbit to invariants”和“A Biased Stochastic Conjugate Gradient Algorithm and Its Application in Machine Learning”的學(xué)術(shù)報告。報告由中心骨干成員李自尊博士主持，部分老師及學(xué)術(shù)研究生參加了此次學(xué)術(shù)活動。

在報告中，朱教授以自治常微分方程為切入點(diǎn)，通過運(yùn)用指數(shù)二分法和Lyapunov-Schmidt約化方法，他詳細(xì)闡述了擾動系統(tǒng)中橫截同宿軌道的存在條件，并分析了其附近周期解或混沌解的動力學(xué)行為。

袁教授深入探討了一種具有自適應(yīng)步長的偏置隨機(jī)共軛梯度(BSCG)算法。該創(chuàng)新性算法將隨機(jī)遞歸梯度方法(SARAH)和改進(jìn)的Barzilai-Borwein(BB)技術(shù)有機(jī)結(jié)合到典型的隨機(jī)梯度算法中。

會后，朱教授和袁教授就現(xiàn)場師生所提出部分問題進(jìn)行了耐心細(xì)致地解答。這次學(xué)術(shù)報告會現(xiàn)場學(xué)術(shù)氛圍濃厚，報告內(nèi)容理論深刻，兼具前沿性與應(yīng)用價值，為動力系統(tǒng)領(lǐng)域的研究提供了新的思路，也為師生提供了了解機(jī)器學(xué)習(xí)前沿算法的寶貴機(jī)會，進(jìn)一步促進(jìn)了校際學(xué)術(shù)交流與合作。