11月24日上午，應廣西應用數(shù)學中心(南寧師范大學)的邀請，河南大學肖運海教授和杭州電子科技大學喻高航教授分別為數(shù)學與統(tǒng)計學院師生做了題目為《Majorized and Generalized ADMMs for Convex Composite Programming》、《Sketching Methods for Large-Scale Tensor Decomposition with Applications》的學術報告，報告由副院長劉利斌教授主持，部分老師及所有學碩研究生參加了此次學術活動。

在報告中，肖運海回顧了經(jīng)典的ADMM、廣義ADMM和對稱ADMM算法，以及它們與一些算子分裂方法的關系。并討論了這些算法如何與優(yōu)化技術和對稱Gauss-Seidel迭代相結合，以保證在求解具有特殊結構的多塊凸復合規(guī)劃問題時的收斂性。

喻高航在報告中介紹了計算機視覺、科學模擬、傳感器網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘中的大張量通常太大，無法處理、傳輸和存儲。通過對合成數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)的實驗和比較，表明了CPU時間的效率和近似精度。

會后，肖運海和喻高航就現(xiàn)場師生所提出部分問題進行了耐心細致地解答。這次學術報告由表及里，由淺入深，有效提高了師生對于這一研究方向的認識。