11月24日上午，應廣西應用數學中心(南寧師范大學)的邀請，河南大學肖運海教授和杭州電子科技大學喻高航教授分別為數學與統計學院師生做了題目為《Majorized and Generalized ADMMs for Convex Composite Programming》、《Sketching Methods for Large-Scale Tensor Decomposition with Applications》的學術報告，報告由副院長劉利斌教授主持，部分老師及所有學碩研究生參加了此次學術活動。

在報告中，肖運海回顧了經典的ADMM、廣義ADMM和對稱ADMM算法，以及它們與一些算子分裂方法的關系。并討論了這些算法如何與優化技術和對稱Gauss-Seidel迭代相結合，以保證在求解具有特殊結構的多塊凸復合規劃問題時的收斂性。

喻高航在報告中介紹了計算機視覺、科學模擬、傳感器網絡和數據挖掘中的大張量通常太大，無法處理、傳輸和存儲。通過對合成數據和真實數據的實驗和比較，表明了CPU時間的效率和近似精度。

會后，肖運海和喻高航就現場師生所提出部分問題進行了耐心細致地解答。這次學術報告由表及里，由淺入深，有效提高了師生對于這一研究方向的認識。