11月4日，人工智能學(xué)院/曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院邀請北京外國語大學(xué)徐月梅博士在地信樓A301學(xué)術(shù)報(bào)告廳開展題為“大語言模型的多語言能力及價(jià)值觀意識形態(tài)研究”的學(xué)術(shù)報(bào)告。閉應(yīng)洲院長、黃發(fā)良教授等多名教師及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息專業(yè)碩士研究生共同參與研討，現(xiàn)場學(xué)術(shù)氛圍熱烈濃厚。

本次講座中，徐月梅博士圍繞大語言模型的多語言能力現(xiàn)狀、多語言能力評估及價(jià)值觀安全風(fēng)險(xiǎn)三大核心議題展開深入分享。她指出，當(dāng)前大語言模型的多語言能力存在顯著差異，低資源語言能力亟待提升；結(jié)合“一帶一路”語言語系歸類及訓(xùn)練語料占比數(shù)據(jù)，其進(jìn)一步揭示了語言覆蓋的不均衡性——印歐語系占比最高，漢藏語系等占比相對較低。同時(shí)，徐月梅通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示了基于上下文學(xué)習(xí)的多語言優(yōu)化策略效果，并以LLaMA3模型為例，說明英語輔助對提升模型跨語言能力的顯著作用；此外，她結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)展背景，深入分析了大模型帶來的信息安全、價(jià)值觀偏差等問題，著重強(qiáng)調(diào)了關(guān)注價(jià)值觀安全風(fēng)險(xiǎn)的重要性，諸多內(nèi)容都極具學(xué)習(xí)價(jià)值。

在最后的互動(dòng)研討環(huán)節(jié)，閉應(yīng)洲就“大語言模型多語言能力提升低資源語言能力的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值”與徐月梅展開深度探討，黃發(fā)良則針對“大語言模型訓(xùn)練的價(jià)值觀意識形態(tài)研究技術(shù)瓶頸與突破路徑”提出疑問。徐月梅結(jié)合具體研究案例逐一細(xì)致解答，現(xiàn)場思維碰撞不斷，學(xué)術(shù)探討氛圍愈發(fā)濃厚。

本次講座內(nèi)容豐富、視角新穎，不僅讓學(xué)院師生對大語言模型的多語言能力和價(jià)值觀意識形態(tài)有了更深入的認(rèn)識，也為人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究提供了新的啟發(fā)。學(xué)院將繼續(xù)搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺，助力師生拓寬學(xué)術(shù)視野、激發(fā)科研創(chuàng)新活力，推動(dòng)學(xué)科交叉融合與人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。